Philippe Fontaine

Data scientist spécialisé en évaluation de politiques publiques, lutte contre la fraude et finances publiques, travaillant sur des bases de données administratives volumineuses pour éclairer la décision publique.

À propos de moi


De nature curieuse, j'ai développé une expertise en analyse de l'information et en communication stratégique auprès des décideurs publics. Mon travail consiste à mettre les données au service de l'intérêt général : évaluation de politiques publiques, analyse des finances publiques, détection de fraude, avec une méthodologie explicite et documentée.

Diplômé de l'ENSAI en statistiques, économie et informatique, j'ai débuté ma carrière aux comptes trimestriels (investissement et impôts) de l'Insee, avant de rejoindre la Direction générale du Trésor où j'ai travaillé sur la fiscalité des entreprises et les réformes fiscales internationales. J'ai ensuite rejoint l'Inspection générale des finances comme data scientist, en charge de travaux de lutte contre la fraude, d'évaluation de politiques publiques et de valorisation de données massives (données de santé, données fiscales, finances publiques). Je suis désormais data scientist au Sénat, où j'apporte un appui quantitatif aux travaux d'évaluation et aux travaux législatifs sur des sujets économiques, sociaux et budgétaires.

Passionné de cybersécurité et de psychologie sociale, je développe également des applications R Shiny et des outils open source. Dans tous ces projets, j'accorde une attention particulière à la confidentialité, à l'éthique et au respect des cadres juridiques (notamment RGPD).

Je suis particulièrement intéressé par les fonctions où la data science soutient la décision publique : cellules d'évaluation, directions financières et économiques, corps d'audit et d'inspection, autorités de régulation ou de contrôle, institutions parlementaires et autorités indépendantes.

  • Lieu Paris, France
  • E-mail philippe.fontaine.ds@proton.me
  • Téléphone Sur demande
  • Disponibilité Ouvert aux échanges
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Ans d'exp.
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Rapports
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Apps Shiny
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Institutions

Ce que je fais

Développement Shiny

Je conçois des applications web interactives (R / Shiny, parfois Python) pour la visualisation de données, le suivi d'indicateurs et la mise à disposition d'outils opérationnels (gestion RH, suivi de missions, tableaux de bord). L'objectif est de rendre les données complexes accessibles aux décideurs comme aux équipes métiers, avec un code robuste et maintenable.

Data science

J'analyse des données volumineuses et hétérogènes (SNDS, données fiscales, données budgétaires) en mobilisant économétrie, statistiques et machine learning. Mes travaux portent notamment sur la lutte contre la fraude, l'évaluation de politiques publiques, la prévision et la modélisation financière, avec un souci de reproductibilité, de documentation et de conformité aux exigences de confidentialité et de protection des données (RGPD).

Rédaction

Je rédige des notes, rapports techniques et synthèses pour des publics variés (directions d'administration centrale, corps d'inspection, parlementaires). Je veille à expliciter les hypothèses, à présenter les résultats de manière claire et sincère, et à mettre en avant les principaux enjeux et arbitrages pour permettre une décision éclairée.

Économie

Mes domaines de spécialisation couvrent les finances publiques, la fiscalité des entreprises, la comptabilité nationale et la macroéconomie. J'interviens dans des travaux de chiffrage, de revues de dépenses et d'évaluation des effets économiques de réformes.

Parcours


Expériences

2025 - Présent
Sénat

Data scientist

Appui quantitatif aux travaux d’évaluation et de contrôle de l’action du Gouvernement (exploitation de données, analyses d’impact, rédaction de notes). Contribution aux travaux législatifs (analyses chiffrées, simulations et synthèses) sur des thématiques économiques, sociales et budgétaires. Les analyses alimentent des rapports parlementaires et appuient les commissions dans leurs travaux de contrôle et de législation.

2021 - 2025
Inspection générale des finances

Data scientist

Lutte contre la fraude (transition énergétique, commerce international), développement d’un moteur de règles et d’un référentiel de plusieurs millions de prix à partir de sources ouvertes, mise à disposition d’outils no-code pour les équipes métier. Exploitation du SNDS et de bases DREES pour l’évaluation de la stratégie nationale de santé et la microsimulation de réformes du dispositif ALD. Développement d’applications Shiny (RH, suivi de missions, conformité RGPD) et d’un tableau de bord des recettes de l’État utilisé pour les revues de dépenses et les travaux d’évaluation.

2018 - 2021
Direction générale du Trésor

Adjoint au chef du bureau FIPU2

Études et chiffrages en fiscalité des entreprises, contribution majeure aux évaluations et négociations sur l’instauration d’un taux d’imposition minimal au niveau international (projet BEPS de l’OCDE). Modernisation et automatisation de la production des comptes des administrations publiques, améliorant la rapidité, la cohérence et la reproductibilité des chiffres utilisés pour les débats budgétaires et de politique économique.

2015 - 2018
Insee – Comptes trimestriels

Responsable de l’investissement et des impôts

Pilotage de l’estimation trimestrielle de l’investissement et des impôts à partir de modèles économétriques et d’indicateurs conjoncturels. Prévisions d’impôts dans le cadre de la note de conjoncture de l’Insee, en lien avec les équipes des comptes nationaux et de prévision.

Formation

2019
ENSAI / Université de Rennes

Master 2 – Évaluation et décisions publiques

Spécialisation en évaluation de politiques publiques, méthodes quantitatives d’aide à la décision et finances publiques (revues de dépenses, chiffrages, analyse d’impact).

2013 - 2015
ENSAI

Attaché Insee

Formation de statisticien public : économétrie, statistiques appliquées, économie, informatique et systèmes d’information pour la statistique publique et l’analyse des politiques publiques.

2011 - 2013
Lycée Alphonse Daudet – Nîmes

Classes préparatoires MPSI / MP

Préparation aux concours des écoles d’ingénieurs et grandes écoles (mathématiques et physique).

Compétences informatiques

R

Avancé

Python

Intermédiaire / avancé

Shiny

Expert (R Shiny)

SAS

Intermédiaire

SQL

Intermédiaire

HTML / JS (React)

Intermédiaire

Git / Docker / Kubernetes

Intermédiaire

Autres compétences

Lutte contre la fraude

Avancé (règles & modèles)

Fiscalité des entreprises

Avancé

Politiques publiques

Avancé (évaluation)

Cybersécurité

Intermédiaire (exposition & sensibilisation)

OSINT

Intermédiaire (investigation sur sources ouvertes)

Ingénierie sociale

Avancé (sensibilisation aux risques humains)

Savoir-être

  • Esprit critique
  • Vision transverse
  • Résolution de problèmes
  • Pensée antagoniste
  • Capacité de persuasion
  • Résilience

Portfolio


ThesisR

Analyse interactive des thèses soutenues en France depuis 1985 (disciplines, établissements, dynamique temporelle). Travail exploratoire sur des signaux faibles et des profils par champ disciplinaire à partir de données publiques, illustrant l’utilisation de grands corpus textuels pour l’analyse stratégique.

CIR

Visualisation des principales caractéristiques des contrats d’intégration républicaine, afin de faciliter l’analyse des trajectoires et des politiques d’intégration.

Explorateur de signalements

Exploration des signalements de consommateurs réalisés via la plateforme SignalConso, avec des filtres et visualisations pour identifier les problématiques récurrentes et les schémas de signalement.

VulnGovTracker

(Accès sur demande) Suivi de l’exposition d’agents publics à des brèches de données connues (base Have I Been Pwned), à des fins de sensibilisation et de réduction du risque cyber dans les organisations publiques.

Publications